Künstliche Intelligenz und Machine Learning - Cover
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ISBN/EAN: 978-3-8362-9204-7
Einband: gebundenes Buch
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Auflage:
1. Auflage 2026
Sprache:
Deutsch
Umfang:
1200 S.

Hersteller:
Rheinwerk Verlag GmbH
service@rheinwerk-verlag.de
Rheinwerkallee 4
DE 53229 Bonn


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Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Das umfassende Lehrbuch

59,90 €

Nicht lieferbar

Artikel erscheint am 08.12.2026

Beschreibung

Künstliche Intelligenz ist das Zukunftsthema der IT schlechthin. Dieses umfassende Lehrbuch führt Sie auf über 1200 Seiten von den Grundlagen über alle wichtigen KI-Verfahren bis zu deren praktischem Einsatz . Mathematische und theoretische Grundlagen behandelt der Autor Sascha Kersken zu Beginn ausführlich. Dann lernen Sie einschlägige klassische Algorithmen gründlich kennen, moderne Machine-Learning-Verfahren und schließlich die Transformer-Architektur und große Sprachmodelle. Konzepte, Implementierung in Python und praktische Anwendungsfälle gehören immer dazu: fortgeschrittene Chatbots, Tierarten-Erkennung, Code Refactoring und vieles mehr. Sie lernen, Methoden auszuwählen, Daten aufzubereiten und KI-Verfahren gewinnbringend zu kombinieren. Mit zahlreichen Codebeispielen und ausführlichen Erklärungen eignet sich das Werk ideal für Studium, Ausbildung und berufliche Weiterbildung . Besonders wertvoll: Aufgaben mit ausführlichen Lösungen sichern Ihren Lernerfolg. Grundlagen, Implementierung und Anwendung aller wichtigen VerfahrenInkl. Deep Learning, Datenanalyse, Sprach- und BildverarbeitungMit Aufgaben und ausführlichen Lösungen zum Selbststudium Aus dem Inhalt:Logik und diskrete MathematikStochastik und weitere mathematische GrundlagenÜberwachtes und unüberwachtes LernenReinforcement LearningDatenanalyse: Aufbereitung und VisualisierungBig Data mit Apache HadoopKNN und Deep LearningBilderkennung und -verarbeitungChatbots und ÜbersetzungCode Refactoring und DokumentationTransformer-Architektur und LLMsMachine Learning Pipelines

Schlagzeile

Das umfassende Lehrbuch für KI: Ihr Begleiter für Vorlesung, Tutorium und Praxis