Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Das Lehrbuch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen  Blockchain und Datenintegration.   Der Inhalt             Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement           Katalogverwaltung und Datenverteilung           Verteilte und parallele Anfrageverarbeitung, parallele Analyse großer Datenmengen      Synchronisation und Replikation       Blockchain        Transaktionsverarbeitung für Shared Storage      Konsistenz in CloudDatenbanken      Heterogene Datenbanken, Datenintegration     Die Zielgruppen           Bachelor und Masterstudierende der Informatik     

Die Autoren  Erhard Rahm war bis 2025  Professor für Datenbanken an der Universität Leipzig. Gunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg.  KaiUwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau.  Die Autoren haben bereits mehrere Lehrbücher sowie zahlreiche wissenschaftliche Publikationen verfasst.