Algorithmic Differentiation of Pragma-Defined Parallel Regions

Name: Algorithmic Differentiation of Pragma-Defined Parallel Regions von Michael Förster (E-Book, PDF)
Brand: SPRINGER VIEWEG
SKU: 9783658075972
Price: 62.95 EUR
Availability: InStock

eBook - Differentiating Computer Programs Containing OpenMP, Computer Science (R0)

SPRINGER VIEWEG

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Beschreibung

Numerical programs often use parallel programming techniques such as OpenMP to compute the program's output values as efficient as possible. In addition, derivative values of these output values with respect to certain input values play a crucial role. To achieve code that computes not only the output values simultaneously but also the derivative values, this work introduces several source-to-source transformation rules. These rules are based on a technique called algorithmic differentiation. The main focus of this work lies on the important reverse mode of algorithmic differentiation. The inherent data-flow reversal of the reverse mode must be handled properly during the transformation. The first part of the work examines the transformations in a very general way since pragma-based parallel regions occur in many different kinds such as OpenMP, OpenACC, and Intel Phi. The second part describes the transformation rules of the most important OpenMP constructs.

Über Michael Förster

Michael Förster is currently Research Associate of the Institute Software and Tools for Computational Engineering, RWTH Aachen University.

Inhalt

Introduction with Examples from Numerical Optimization.- Algorithmic Differentiation by Source Transformation.- Transformation rules for Parallel Code Regions (e.g. OpenMP 3.1).- Static Program Analysis.

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